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Multi-select
写下你最好的提示一次。使用它们数百次。
我们来谈谈LangChain的提示模板。
我是 LangChain 的大力拥护者，因为它帮助我轻松创建 LLM 支持的项目。提示模板是我最喜欢的功能之一。
制作一个出色的提示需要时间和多次迭代。
借助提示模板，您可以重复使用精彩的提示数百次。您只需要更改一些参数即可。
读完本文后，您将：
- 了解为什么提示模板如此出色，
- 了解如何创建自己的提示模板。
如果您来这里只是为了代码，您可以在我的 GitHub 上找到完整的笔记本。链接在文章最后。
如果您更喜欢本指南的视频版本，请观看此处的视频。另外，链接在文章末尾。
现在，让我们深入了解一下！
分步指南
我们来做点实际的事吧！
在本指南中，我们将为旅行计划者创建一个提示模板。这是一个简单、真实的示例，将帮助您了解提示模板的强大功能。
所以，请系好安全带：）
先决条件
在开始之前，您需要在计算机上安装 Python 3.6+。
我们还将使用一些 Python 库。您可以使用 pip 一次性安装所有这些：
您还需要一个 OpenAI API 密钥，您可以在OpenAI 网站上获取该密钥（您需要先注册）。
然后，将生成的 API Key 复制到文件中，
.env如下所示：OPENAI_API_KEY=<Your-API-Key>替换<Your-API-Key>为实际的密钥。步骤1：创建模板字符串
首先定义模板字符串。
该字符串设置您的旅游指南的结构。它应该有以下占位符：
- 停留时间，
- 一个城市名称，
- 兴趣，
- 预算。
它们是我们的变量。以下是我们创建字符串的方法：
留意所有大括号。这是我们定义所有变量名称的地方。
我们稍后会使用它们。
步骤2：将字符串转换为 ChatPromptTemplate
我们的
tourist_guide_string是一个标准的Python字符串。所以我们使用LangChain的
ChatPromptTemplate.from_template方法将字符串转换为可用的模板：现在，由一个字符串和我们在花括号中定义
tourist_guide_template的列表组成。input_variables步骤3：传递变量
现在，定义变量的值。
例如，让我们为一位艺术爱好者计划一次去巴黎旅行，停留三天，预算适中。就是这样：
使用该
format_messages函数将值“注入”到我们的模板中。结果我们就变成了完整的提示：很酷，对吧？
步骤4：提示GPT模型并获得响应
最后，将格式化的消息传递给 GPT 模型并等待其旅行建议。
我们来看看GPT的回应：
响应我们的提示。
步骤5：轮到你了
第 5 步包括关键要素：你！
您可以采用此模板并对其进行自定义。例如：
- 您可以更改这些值并将其应用到您独特的旅行中，
- 您可以添加其他变量，例如旅行同伴之前的访问（与您一起旅行的人）或（您以前去过那里吗？）。
一如既往，我强烈鼓励您采用我的模板并进行试验。
结论
恭喜！
您已经完成了指南。
现在你知道了：
- 什么是提示模板，
- 为什么它们如此方便，
- 如何用LangChain来实现它们。
现在轮到你了！
请记住，阅读是一个很好的起点。但除非你应用和实验，否则你不会学到很多东西。
所以，使用这个模板并自己构建一些东西！
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作者：Kris Ograbek
- 作者:Inevitable AI
- 链接:https://www.Inevitableai.ltd/article/share121
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。