转载

扣子在上海｜一些捏 Bot 的”旁门左道”和赛前赛后

目前最好的AI模型：谷歌DeepMind的Gemini已超越GPT-4

探索10个AI高级提示技巧，释放AI的无限潜力！

 AI全面升级：探索前沿技术的“Agents”框架！

打造最佳教育未来：AI代理如何颠覆K-12教育？

资讯｜谷歌Bard推出全新功能，助您探索AI世界的无限可能性

Rivet｜开源视觉AI编程环境，让编程轻松上手！

创作属于你的音乐神作：Stable Audio助你成就音乐之王！

AI变脸术｜FaceSwap算法让你的AI图像都看起来一样

跨境电商必备工具！智猫 AI 让您的产品脱颖而出！

Deep Art Effects｜基于AI的图像处理应用，让你的照片焕发出新的生机

想让您的图像更完美吗？试试这些AI修复工具

 让您的图片更加生动｜探索 Let's Enhance 的图像增强功能

如果没有人类，ChatGPT 和其他LLM就什么都不是

Uizard｜人工智能驱动的快速 UI 设计工具

人工智能的未来：探索领先科技的创新和趋势

在大规模推荐系统中整合 ML 模型的经验教训

为什么每个人都在谈论文心一言？独家体验案例呈现！

强大的机器学习模型｜Transformers、CNNs、RNNs 和 GANs

Inside Code Llama：Meta AI 进入 Code Llam 领域

微调 OpenAI GPT 3.5：OpenAI 最新的微调 API

社区提问｜揭示AI/ML问题的的更好方法

2023年，初学者如何阅读机器学习论文？

从实验🧪到部署🚀：MLflow 10

【Khroma】这款AI驱动的颜色工具，为你的设计加持魔法！

认识 SeamlessM4T：Meta AI 的语音翻译新基础模型

Prompt｜如何用终极提示工程将AI生成文章提升到一个新的水平

用Hugging Face和Flower进行联邦学习，让你的模型更快更准

FTC对OpenAI爬虫的调查：AI公司如何平衡技术创新和社会责任

全能助手｜LangChain提示模板新手指南：如何使用AI技术为您提供完美的建议？

生成式人工智能：新闻机构的救星还是威胁？

十大提示技巧｜1000+提示扫描报告助你成为提示词大师

探索商业的新边界｜3个AI工具，助你开启财富自由之路！

全新的研究方式｜使用LangChain、OpenAI和SerpApi构建MRKL自治代理，让您的研究更加智能！

时间不够用？这20个Figma插件将让你的设计变得更高效！

Zoom 可能会使用您的会议数据来训练其人工智能

AI将如何解开永生的秘密：数字永生的概念和好处

AudioCraft：Meta AI 的新生成音频模型系列

未来的文档交互方式｜使用 AI 与文档聊天：利用 LangChain、FAISS 和 OpenAI

AI领域地震！OpenAI决定放弃AI分类器使用！

LangSmith｜AI语言链代理检查的终极解决方案

即时工程的突破｜LangChain 探索语义相似性的新领域

Meta's Llama 2：革新商业AI的开源语言模型

自学新选择｜如何使用 ChatGPT 快速学习任何技能

7 个 Figma 插件，让您的产品开发速度加快 5 倍

ChatGPT与Google Bard AI：谁能更好地预测股票价格波动？

Uber的人工智能和机器学习如何改变我们的出租车体验？探索下一代技术！

5分钟快速打造实用的AI工具，WordPress为你助力

How to Create Short Demo Videos Using Figma: A Step-by-step Guide

打破障碍｜AI如何改变残障用户的网站可访问性

AI帮你实现Figma插件设计，ChatGPT让你无所畏惧

编程助手｜超越想象的 VSCode AI 工具，提升开发效率

从 AI 到 A+：让您的学生为使用 ChatGPT 和其他 AI 做好准备

【完全指南】如何在本地运行LLM模型：提高模型性能与运行速度

WormGPT｜AI聊天机器人的黑暗面

加速创意｜10款让UI/UX设计更智能的Figma插件

优化您的工作流程｜使用n8n和Eden AI进行自动化

MPT-7B｜利用开源商业化平台构建强大、灵活的LMM应用程序

【高效工作必备】节省大量时间，提高生产力的15个ChatGPT 扩展！

ChatGPT 的自定义指令：个性化对话的新时代

探索四个最流行的自动化和集成平台Make、Pipedream、Zapier还是Pabbly？

释放无代码的力量：我的 ChatGPT 之旅

人工智能将如何改变营销的未来

使用与 Stripe 集成的低代码模板构建 AI MicroSaaS 应用程序

无代码使用 AI 代理作为职业教练（使用 Flowise 和 BabyAGI）

如何使用 Notion AI 最大化您的创意工作流程

优化企业流程｜低代码开发如何加速内部应用程序的构建

您需要了解的 5 个 ChatGPT Playgrounds 以及如何为自己构建一个 AI Playground

如何识别“真实”的技术趋势

神奇的 ChatGPT 代码解释器插件 - 您的个人程序员和数据分析师

简化您的网页抓取任务：使用 ChatGPT 的代码解释器进行 HTML 解析和数据提取

新时代的黎明：ChatGPT 的代码解释器

PromptAppGPT｜低代码开发框架，快速打造AI自动化助手

PromptAppGPT简介｜基于GPT的快速提示应用开发框架

尖端人工智能工具的崛起：探索未充分利用的潜力

释放Tokenizer｜TikToken库 ChatGPT 令牌化的实践应用

微软和LinkedIn的生成式人工智能专业证书：赋能人工智能的未来

如何让Python数据可视化更加简单：GPT-4 使用 Plotly 可视化全球幸福数据

超越简单设计：Figma 是否会成为无代码工具？

讲故事的未来：用 Python、Streamlit 和 Hugging Face 创建引人入胜的照片转音频

设计的未来｜如何使用Figma变量构建更智能的设计系统

MidJourney v5.2 VS Stable Diffusion XL 0.9 — 相同的提示，不同的结果

分割任何模型：未来分割人工智能模型的新方法

Hugging Face API ：免费构建自己的 AI 应用程序

Stable Diffusion 0.9：细节之美，框架之全！

AI+速度：30天构建并发布您的生成式移动应用程序！

Figma Config 2023：开启智能设计的新纪元！

Midjourney V5.2 提供了令人惊叹的体验

探索无限可能：GPT-Engineer为人工智能软件开发注入活力！

秒变AI专家：在Jupyter Lab中使用ChatGPT轻松创建智能对话！

从微软到Figma：探索现代UI/UX设计的新可能性！

快速有效！Python和Hugging Face让你的文本摘要不费吹灰之力

【独家】拒绝盗版平替！如何免费在国内轻松访问ChatGPT？看这里！（文末送账号）

艺术界新的的游戏法则：AI + 二维码 = 革命性艺术！

开源爱好者的福音：让Rowy和GPT API自动为你管理GitHub讨论！

你的 ChatGPT 对话值得被看到：一站式分享指南！

设计流程的革新：AI在原型设计中的应用

你的生活，你的方式：让Auto-GPT满足你的自动化需求

无代码！使用Flowise和Langchain让您的PDF文件"说话"

chatGPT

AI工具

AI养成计划

设计

OpenAI

机器学习

国产AI

图像

营销

换脸

开源

音频

Bard

AI Agent

Prompt

Gemini

这是一篇关于Notion的文章，介绍了如何写一个简单的开头、主旨内容和总结归纳。文章提供了一些观点和参考文章，并欢迎读者在评论区留言交流。

### 摘要
### 亮点

- [Emoji] 简述
使用最多5个简短的要点来概括下面的内容，选择适当的表情符号。并根据参考文献总结一个简短的亮点。

参考文献：本文讲述了如何在Notion中创建文档和使用不同的模板，以及如何使用一些基本的文本格式功能。给我的启发是，Notion是一个非常灵活和强大的工具，可以满足不同类型的用户需求，并可以根据需要进行个性化定制。

首页

搜索

# 友情链接

date: 2023/03/23

> 文章来源说明
>

# 🤔 一个简单的开头

1. 问题、目标、人物、背景是什么？

为什么读者会对其有兴趣？

2. 阻碍、努力、结果

展示你的主要成果

3. 意外、转弯

说说你的故事


# 📝 主旨内容

## 观点1

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

## 观点2

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

# 🤗 总结归纳

# 参考文章

致谢：

<aside>
💡 有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

</aside>

## 参考资料

给我的启发：

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

友情链接

文章介绍了如何写一个简单的开头，包括问题、目标、人物和背景。然后，它提供了主题内容，包括两个观点。最后，文章总结了归纳，并提供了参考文章。此外，文章还提供了与Notion相关的问题交流的渠道。

### 概要
### 亮点

- [💡] 问题、目标、人物、背景是什么？为什么读者会对其有兴趣？
- [📈] 展示你的主要成果
- [🔮] 说说你的故事

基于参考文章，以下是本文的亮点：

- [💡] 介绍了快用AI的概述和背景，以及它的目标和意义。
- [📈] 详细描述了快用AI的功能和特点，包括语音识别、图像识别、智能问答等。
- [🔮] 深入讨论了快用AI的未来发展，以及它对人工智能领域的贡献和影响。

### 参考文章

[给我的启发]
- 突出了快用AI的独特性和创新性。
- 强调了快用AI对人工智能领域的重要性和影响。
- 为读者提供了深入了解快用AI的资料和资源。

致谢：
<aside>
💡 如果您有任何Notion的安装或使用问题，欢迎在评论区留言，我们将竭诚为您服务~

</aside>

快用AI

这是一篇关于chatGPT镜像的文章，包括了开头、主旨内容和总结归纳。文章提供了一些写作技巧，同时也欢迎读者在评论区交流Notion的使用问题。

type: SubMenu
status: Published
date: 2021/07/02
icon: fas fa-tag

> 文章来源说明
>

# 轻松获取OpenAI API Key！chatGPT镜像让你的AI开发更加顺畅

## 背景

最近，我遇到了一个问题，我的OpenAI API过期了，但是因为一些原因，我无法升级OpenAI并获得新的API key。作为一名开发者，我需要一个可用的API key来进行人工智能开发。我开始在网络上查找OpenAI API key，但是很难找到一个可用的API key。最后，我发现了一个宝藏网站，它提供了一个chatGPT镜像，可以帮助我获得OpenAI API key。现在，我要与大家分享这个宝藏网站。

## chatGPT镜像简介

chatGPT镜像是一个完全免费的开源项目。它是一个基于GitHub制作的网站，可以帮助人们轻松获取OpenAI API key。镜像提供了一个简单的界面，用户只需要输入他们的电子邮件地址和名称，就可以获取自己的API key。chatGPT镜像的使用非常简单，无需任何技术知识，只需要几分钟即可获得自己的API key。

## 使用chatGPT镜像的好处

使用chatGPT镜像，您可以轻松获得OpenAI API key。这是一个非常有用的工具，可以让您开发更加高效和顺畅。通过使用OpenAI API，您可以创建各种人工智能应用程序，包括自然语言处理，机器翻译和人工智能助手。这些应用程序可以帮助您解决各种问题，提高您的工作效率，并节省时间和精力。

## 使用chatGPT镜像的步骤

1. 打开chatGPT镜像网站。
2. 输入您的电子邮件地址和名称。
3. 点击“获取API key”按钮。
4. 您将收到一封包含OpenAI API key的电子邮件。

## 总结

如果您是一名开发人员，需要使用OpenAI API来开发人工智能应用程序，那么chatGPT镜像是一个非常有用的工具。通过使用它，您可以轻松获得API key，并开始创建各种人工智能应用程序。所以，如果您正在寻找一个可靠的方式来获得OpenAI API key，请考虑使用chatGPT镜像。

# 参考文章

- chatGPT镜像官网
- GitHub chatGPT镜像页面

致谢：

<aside>
💡 有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

</aside>

chatGPT镜像

autoGPT

### 摘要
### 精华

- [🤖] 提供智能机器人咨询服务
- [📈] 人工智能市场预计将继续增长
- [💰] 投资者正在关注人工智能初创公司
- [🏭] 人工智能正在改变制造业
- [🌍] 人工智能正在用于解决全球问题

基于这些发现，我们认为人工智能将在未来几年内继续成为一个重要的领域，为多个行业和领域带来变革。我们认为，投资于人工智能初创公司是一个具有潜力的机会，同时也需要关注该技术在社会和伦理方面的影响。

AI智库

AI导航

AI指南

主题分类

版本迭代

文章标签

留言板

### 概要
### 亮点

- [🙌] 本文介绍自我介绍模板
- 包含日期和个人图片
- 可用于创建个人简介页面
- [💡] 借鉴于其他 Notion 页面的设计
- [🚀] 启发：个人简介是展示自己的重要方式，需要注意设计和内容的质量。

关于我

友链

留言

Github

AI 指南

### 摘要
### 亮点

- 📚 文章提供了一些有价值的信息供读者参考。
- ⚠️ 强调了信息的准确性和完整性的重要性。
- 🤔 提醒读者在使用信息前进行仔细评估。
- 📞 提供了联系方式以解决任何疑问或侵权问题。
- 🙌 鼓励读者分享文章以帮助他人。

根据[给我的启发]，本文提醒我们在获取信息时要保持批判性思维，并与他人分享知识，以便共同受益。

本文介绍了在上海举办的一次比赛中，作者和团队使用扣子（Coze）平台创建机器人的经历。文章讨论了机器人的优化问题，包括指令暴露和Agent Reelection。此外，还提到了后续计划和赛前赛后的故事。最后，作者分享了参赛产品的体验和开源Coze/扣子的计划。

### 摘要
本文介绍了在上海举办的稀土掘金动手实验室活动，并分享了参与者的个人背景、团队背景、使用背景和创意背景。

### 亮点

- ⚙️ 生图服务：介绍了宠物肖像照生成、图片无损放大和图片抠图等核心生图服务。
- 🖼️ 定制化服务：讨论了定制方式、定制产品类型和执行定制化的流程。
- 🤖 客服咨询服务：提及了提供养宠知识、订单咨询、服务咨询和指令处理等方面的服务。
- 💡 Agent 设计：概述了 Agent 流程分工设计和能力设计及实现。
- 📚 后续计划：展望了未来的优化方向，包括完善流程设计、增加生图模型、改进客服系统和推进产品落地。

给我的启发：了解了 Coze 提供的多样化功能，如生图服务、定制化服务和客服咨询服务，以及 Agent 设计和后续发展计划。这些灵活的功能和持续的优化努力使得 Coze 成为一个用户友好且多功能的机器人平台。

AIAgents

谷歌DeepMind的Gemini是目前最好的AI模型，已经超越了GPT-4。Gemini有三种类型：Ultra、Pro和Nano，分别适用于不同的应用场景。Gemini Ultra在广泛使用的学术基准测试中取得了卓越的成绩，Gemini Pro则针对成本和延迟进行了优化。Gemini是一种原生多模态模型，可以处理文本、代码、图像、音频和视频。然而，Gemini仍面临着一些挑战，如幻觉和高级推理的问题。谷歌DeepMind还发布了AlphaCode 2，解决了竞争性编程问题。Gemini的性能优于GPT-4，但仍需等待更多测试和比较。

Google

这篇文章介绍了探索AI的10个高级提示技巧，以释放其无限潜力。其中包括调整温度和top-k参数，改变提示措辞，奖励模型，领域启动，使用子模型，明确否定，顺序提示，基准测试和A/B测试，以及自定义标记化。这些技巧可以帮助优化AI的回答和响应。

### 摘要
本文介绍了10个AI高级提示技巧，以释放人工智能的无限潜力。

### 亮点

- 💡 提示1：使用友好的界限来获得更有针对性的答案：通过在提示中设置界限，可以获得更准确、更具针对性的反应。
- 💡 提示2：调整温度和 Top-K 来平衡创造性和连贯性：通过调整温度和 Top-K 参数，可以平衡人工智能的创造力和连贯性。
- 💡 提示3：尝试不同的提示措辞以获得不同风格的答案：通过改变提示的措辞，可以获得更准确或更多样化的反应。
- 💡 提示4：奖励模型以提高人工智能的性能：通过奖励模型，可以对人工智能进行反馈，以提高其性能。
- 💡 提示5：为人工智能设定正确的领域以提高准确性：通过为人工智能设定正确的领域，可以提高其上下文理解和准确性。

根据给我的启发，这些高级提示技巧将帮助您充分发挥人工智能的潜力，提供更准确、创造性和多样化的答案。

AI全面升级的"Agents"框架是一个开源的人工智能代理框架，它通过SOP结构来控制代理行为，提供了端到端的开发到部署支持，并具有先进的内存功能和多智能体协作的动态动作调度。该框架还提供了命令行界面、可视化界面和API服务器等部署选项，并推出了Agent Hub平台用于共享和发现AI代理设计。Agents框架的目标是将最新的AI研究成果转化为实际应用，并通过开源生态系统实现人工智能的民主化。

### 摘要
由 AIWaves、浙江大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员推出的Agents是一个用于构建语言代理的开源框架。该框架为开发人员和研究人员提供了一个强大的工具，以构建定制的语言代理，推动人工智能领域的全面升级。

### 亮点

- ⭐ Agents 提供多种高级功能，包括长短期记忆、工具集成、网页导航、多智能体协作和人际交往。
- ⭐ Agents 使用 SOP（标准操作程序）为代理行为提供结构和控制，使其更加可预测和可调。
- ⭐ Agents 提供多种部署选项，包括命令行界面、可视化界面和 API 服务器，使代理系统能够实现现实世界的部署。
- ⭐ Agents 的模块化设计使其能够为专家和非专家用户提供友好的开发环境，促进了协作和快速构建各种智能助手。
- ⭐ Agents 的开源性质使其能够被广泛共享和定制，为人工智能的发展和应用带来了更大的潜力。

根据该文章的内容，Agents 框架为开发人员和研究人员提供了一个强大的工具，以构建定制的语言代理，推动人工智能领域的全面升级。

本文讨论了如何利用人工智能代理（AI Agent）颠覆 K-12 教育，并介绍了 AI Agent 在个性化学习、适应性学习、实时反馈、虚拟辅导和自动评分等方面的应用。AI Agent可以根据学生的表现和学习风格创建个性化学习计划，调整教学材料，提供实时反馈，提供虚拟辅导，以及自动评分和评估学生作业。AI Agent对 K-12 教育的影响包括个性化学习、节奏和学习风格的适应性、实时反馈和虚拟辅导。然而，AI Agent的应用也面临偏见和教师工作取代等挑战，需要解决相关的道德考虑。

### 概要
本文讨论了如何利用人工智能代理（AI Agent）颠覆 K-12 教育，并介绍了 AI Agent 在个性化学习、适应性学习、实时反馈、虚拟辅导和自动评分等方面的应用。

### 亮点

- ✨ 个性化学习：AI Agent 可以根据学生的表现和学习风格创建个性化学习计划，提高学习效果。这有助于满足每个学生的独特需求。
- ✨ 适应性学习：AI Agent 可以根据学生的进度和需求调整教学材料，帮助学生更好地学习。这使得学生可以按照自己的节奏进行学习。
- ✨ 实时反馈：AI Agent 可以提供学生作业的即时反馈，帮助学生改进学习成果。这让学生可以及时发现并纠正错误。
- ✨ 虚拟辅导：AI Agent 可以为学生提供一对一的虚拟辅导，满足他们在特定学科上的需求。这为学生提供了个性化的学习支持。
- ✨ 自动评分和评估：AI Agent 可以自动对学生作业进行评分和评估，减轻教师的工作负担。这节省了教师的时间，使他们可以专注于教学。

基于给我的启发：AI Agent 在 K-12 教育中的广泛应用将为学生提供个性化学习和支持，改善学习效果，并为教师减轻工作负担。

### 摘要
### 亮点

- [🌟] 未开始
使用最多5个简短的项目符号总结以下内容，为每个项目符号选择适当的表情符号。并根据[给我的启发]总结一个简短的亮点。

author

created_at

updated_at

visibility

language

priority

attachments

feedback

related_links

expiration_date

AI summary

AI custom autofill

贴文

类型

password

icon

date

hashtag

Publishe Date

标题

勘误

type

Status

🪄

slug

Text

status

Multi-select

title

summary

Week

表格

类型为Notice的文章将被显示为公告，仅 hexo和next支持；仅限一个公告

公告

这篇文章讨论了大型语言模型人工智能系统，如ChatGPT，依赖于人类知识和劳动力的事实。文章解释了ChatGPT的工作原理，以及为什么它需要人类提供反馈和新内容。作者指出，大型语言模型并不是完全独立的人工智能，而是依赖于设计者、维护者和用户。因此，如果ChatGPT提供了有用的答案，请记得感谢那些写下单词并教导它什么是好的答案的隐藏人员。

### 概要
这篇文章讨论了大型语言模型人工智能系统的工作原理、反馈的重要性以及其依赖于人类的事实。虽然这些模型非常复杂，但它们实际上是依赖人类的知识和劳动力的。

### 亮点

- 💡 人工智能的发展离不开人类的劳动力
- 💡 大型语言模型需要人类的反馈来学习、改进和保持最新状态
- 💡 模型无法自行评估信息的准确性或进行权衡利弊
- 💡 反馈对于模型的发展至关重要
- 💡 对模型的训练需要广泛的人类劳动力

这篇文章启发我们，大型语言模型人工智能系统的发展离不开人类的努力和贡献。虽然它们可以提供有用的答案和信息，但它们的能力和局限性仍然需要人类的帮助和指导。反馈对模型的改进至关重要，而培训和维护这些模型需要大量的人类劳动力。

OpenAI决定放弃用于识别AI书写文本的AI分类器。该分类器在区分人工智能编写的文本和人类编写的文本方面存在准确性问题。分类器的结果是模糊的且不可靠的，而且只能用于英语文本。作者测试了几个AI生成的文本来源，包括Cohere、AI21Labs和ChatGPT，分类器的准确性也不尽相同。

### 摘要
OpenAI决定停止使用AI分类器用于识别AI编写的文本。这篇文章描述了该分类器的训练和测试，以及该分类器的准确性和局限性。

### 要点

- 🤖 OpenAI停止使用AI分类器用于识别AI编写的文本
- 📉 该分类器的准确性并不完全可靠
- 🧪 作者测试了几种AI语言模型，并提交给OpenAI分类器进行评级
- 💬 该分类器仅限于英语文本
- 🤔 人类书写的文本有时会被错误地标记为人工智能编写的文本

基于本文，我们可以得出以下启示：分类人工智能编写的文本是一项非常困难的任务，而且目前没有一种完全可靠的方法来完成该任务。虽然AI分类器可以识别一些AI编写的文本，但它也有很多局限性，不应该被视为一种完全可靠的解决方案。

OPENAI

Inevitable AI

DC交流频道

加入我们的社群讨论分享