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开源

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Prompt

Gemini

这是一篇关于Notion的文章，介绍了如何写一个简单的开头、主旨内容和总结归纳。文章提供了一些观点和参考文章，并欢迎读者在评论区留言交流。

### 摘要
### 亮点

- [Emoji] 简述
使用最多5个简短的要点来概括下面的内容，选择适当的表情符号。并根据参考文献总结一个简短的亮点。

参考文献：本文讲述了如何在Notion中创建文档和使用不同的模板，以及如何使用一些基本的文本格式功能。给我的启发是，Notion是一个非常灵活和强大的工具，可以满足不同类型的用户需求，并可以根据需要进行个性化定制。

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# 友情链接

date: 2023/03/23

> 文章来源说明
>

# 🤔 一个简单的开头

1. 问题、目标、人物、背景是什么？

为什么读者会对其有兴趣？

2. 阻碍、努力、结果

展示你的主要成果

3. 意外、转弯

说说你的故事


# 📝 主旨内容

## 观点1

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

## 观点2

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

# 🤗 总结归纳

# 参考文章

致谢：

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💡 有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

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## 参考资料

给我的启发：

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

友情链接

文章介绍了如何写一个简单的开头，包括问题、目标、人物和背景。然后，它提供了主题内容，包括两个观点。最后，文章总结了归纳，并提供了参考文章。此外，文章还提供了与Notion相关的问题交流的渠道。

### 概要
### 亮点

- [💡] 问题、目标、人物、背景是什么？为什么读者会对其有兴趣？
- [📈] 展示你的主要成果
- [🔮] 说说你的故事

基于参考文章，以下是本文的亮点：

- [💡] 介绍了快用AI的概述和背景，以及它的目标和意义。
- [📈] 详细描述了快用AI的功能和特点，包括语音识别、图像识别、智能问答等。
- [🔮] 深入讨论了快用AI的未来发展，以及它对人工智能领域的贡献和影响。

### 参考文章

[给我的启发]
- 突出了快用AI的独特性和创新性。
- 强调了快用AI对人工智能领域的重要性和影响。
- 为读者提供了深入了解快用AI的资料和资源。

致谢：
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💡 如果您有任何Notion的安装或使用问题，欢迎在评论区留言，我们将竭诚为您服务~

</aside>

快用AI

这是一篇关于chatGPT镜像的文章，包括了开头、主旨内容和总结归纳。文章提供了一些写作技巧，同时也欢迎读者在评论区交流Notion的使用问题。

type: SubMenu
status: Published
date: 2021/07/02
icon: fas fa-tag

> 文章来源说明
>

# 轻松获取OpenAI API Key！chatGPT镜像让你的AI开发更加顺畅

## 背景

最近，我遇到了一个问题，我的OpenAI API过期了，但是因为一些原因，我无法升级OpenAI并获得新的API key。作为一名开发者，我需要一个可用的API key来进行人工智能开发。我开始在网络上查找OpenAI API key，但是很难找到一个可用的API key。最后，我发现了一个宝藏网站，它提供了一个chatGPT镜像，可以帮助我获得OpenAI API key。现在，我要与大家分享这个宝藏网站。

## chatGPT镜像简介

chatGPT镜像是一个完全免费的开源项目。它是一个基于GitHub制作的网站，可以帮助人们轻松获取OpenAI API key。镜像提供了一个简单的界面，用户只需要输入他们的电子邮件地址和名称，就可以获取自己的API key。chatGPT镜像的使用非常简单，无需任何技术知识，只需要几分钟即可获得自己的API key。

## 使用chatGPT镜像的好处

使用chatGPT镜像，您可以轻松获得OpenAI API key。这是一个非常有用的工具，可以让您开发更加高效和顺畅。通过使用OpenAI API，您可以创建各种人工智能应用程序，包括自然语言处理，机器翻译和人工智能助手。这些应用程序可以帮助您解决各种问题，提高您的工作效率，并节省时间和精力。

## 使用chatGPT镜像的步骤

1. 打开chatGPT镜像网站。
2. 输入您的电子邮件地址和名称。
3. 点击“获取API key”按钮。
4. 您将收到一封包含OpenAI API key的电子邮件。

## 总结

如果您是一名开发人员，需要使用OpenAI API来开发人工智能应用程序，那么chatGPT镜像是一个非常有用的工具。通过使用它，您可以轻松获得API key，并开始创建各种人工智能应用程序。所以，如果您正在寻找一个可靠的方式来获得OpenAI API key，请考虑使用chatGPT镜像。

# 参考文章

- chatGPT镜像官网
- GitHub chatGPT镜像页面

致谢：

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💡 有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

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chatGPT镜像

autoGPT

### 摘要
### 精华

- [🤖] 提供智能机器人咨询服务
- [📈] 人工智能市场预计将继续增长
- [💰] 投资者正在关注人工智能初创公司
- [🏭] 人工智能正在改变制造业
- [🌍] 人工智能正在用于解决全球问题

基于这些发现，我们认为人工智能将在未来几年内继续成为一个重要的领域，为多个行业和领域带来变革。我们认为，投资于人工智能初创公司是一个具有潜力的机会，同时也需要关注该技术在社会和伦理方面的影响。

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### 概要
### 亮点

- [🙌] 本文介绍自我介绍模板
- 包含日期和个人图片
- 可用于创建个人简介页面
- [💡] 借鉴于其他 Notion 页面的设计
- [🚀] 启发：个人简介是展示自己的重要方式，需要注意设计和内容的质量。

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AI 指南

### 摘要
### 亮点

- 📚 文章提供了一些有价值的信息供读者参考。
- ⚠️ 强调了信息的准确性和完整性的重要性。
- 🤔 提醒读者在使用信息前进行仔细评估。
- 📞 提供了联系方式以解决任何疑问或侵权问题。
- 🙌 鼓励读者分享文章以帮助他人。

根据[给我的启发]，本文提醒我们在获取信息时要保持批判性思维，并与他人分享知识，以便共同受益。

本文介绍了在上海举办的一次比赛中，作者和团队使用扣子（Coze）平台创建机器人的经历。文章讨论了机器人的优化问题，包括指令暴露和Agent Reelection。此外，还提到了后续计划和赛前赛后的故事。最后，作者分享了参赛产品的体验和开源Coze/扣子的计划。

### 摘要
本文介绍了在上海举办的稀土掘金动手实验室活动，并分享了参与者的个人背景、团队背景、使用背景和创意背景。

### 亮点

- ⚙️ 生图服务：介绍了宠物肖像照生成、图片无损放大和图片抠图等核心生图服务。
- 🖼️ 定制化服务：讨论了定制方式、定制产品类型和执行定制化的流程。
- 🤖 客服咨询服务：提及了提供养宠知识、订单咨询、服务咨询和指令处理等方面的服务。
- 💡 Agent 设计：概述了 Agent 流程分工设计和能力设计及实现。
- 📚 后续计划：展望了未来的优化方向，包括完善流程设计、增加生图模型、改进客服系统和推进产品落地。

给我的启发：了解了 Coze 提供的多样化功能，如生图服务、定制化服务和客服咨询服务，以及 Agent 设计和后续发展计划。这些灵活的功能和持续的优化努力使得 Coze 成为一个用户友好且多功能的机器人平台。

AIAgents

谷歌DeepMind的Gemini是目前最好的AI模型，已经超越了GPT-4。Gemini有三种类型：Ultra、Pro和Nano，分别适用于不同的应用场景。Gemini Ultra在广泛使用的学术基准测试中取得了卓越的成绩，Gemini Pro则针对成本和延迟进行了优化。Gemini是一种原生多模态模型，可以处理文本、代码、图像、音频和视频。然而，Gemini仍面临着一些挑战，如幻觉和高级推理的问题。谷歌DeepMind还发布了AlphaCode 2，解决了竞争性编程问题。Gemini的性能优于GPT-4，但仍需等待更多测试和比较。

Google

这篇文章介绍了探索AI的10个高级提示技巧，以释放其无限潜力。其中包括调整温度和top-k参数，改变提示措辞，奖励模型，领域启动，使用子模型，明确否定，顺序提示，基准测试和A/B测试，以及自定义标记化。这些技巧可以帮助优化AI的回答和响应。

### 摘要
本文介绍了10个AI高级提示技巧，以释放人工智能的无限潜力。

### 亮点

- 💡 提示1：使用友好的界限来获得更有针对性的答案：通过在提示中设置界限，可以获得更准确、更具针对性的反应。
- 💡 提示2：调整温度和 Top-K 来平衡创造性和连贯性：通过调整温度和 Top-K 参数，可以平衡人工智能的创造力和连贯性。
- 💡 提示3：尝试不同的提示措辞以获得不同风格的答案：通过改变提示的措辞，可以获得更准确或更多样化的反应。
- 💡 提示4：奖励模型以提高人工智能的性能：通过奖励模型，可以对人工智能进行反馈，以提高其性能。
- 💡 提示5：为人工智能设定正确的领域以提高准确性：通过为人工智能设定正确的领域，可以提高其上下文理解和准确性。

根据给我的启发，这些高级提示技巧将帮助您充分发挥人工智能的潜力，提供更准确、创造性和多样化的答案。

AI全面升级的"Agents"框架是一个开源的人工智能代理框架，它通过SOP结构来控制代理行为，提供了端到端的开发到部署支持，并具有先进的内存功能和多智能体协作的动态动作调度。该框架还提供了命令行界面、可视化界面和API服务器等部署选项，并推出了Agent Hub平台用于共享和发现AI代理设计。Agents框架的目标是将最新的AI研究成果转化为实际应用，并通过开源生态系统实现人工智能的民主化。

### 摘要
由 AIWaves、浙江大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员推出的Agents是一个用于构建语言代理的开源框架。该框架为开发人员和研究人员提供了一个强大的工具，以构建定制的语言代理，推动人工智能领域的全面升级。

### 亮点

- ⭐ Agents 提供多种高级功能，包括长短期记忆、工具集成、网页导航、多智能体协作和人际交往。
- ⭐ Agents 使用 SOP（标准操作程序）为代理行为提供结构和控制，使其更加可预测和可调。
- ⭐ Agents 提供多种部署选项，包括命令行界面、可视化界面和 API 服务器，使代理系统能够实现现实世界的部署。
- ⭐ Agents 的模块化设计使其能够为专家和非专家用户提供友好的开发环境，促进了协作和快速构建各种智能助手。
- ⭐ Agents 的开源性质使其能够被广泛共享和定制，为人工智能的发展和应用带来了更大的潜力。

根据该文章的内容，Agents 框架为开发人员和研究人员提供了一个强大的工具，以构建定制的语言代理，推动人工智能领域的全面升级。

本文讨论了如何利用人工智能代理（AI Agent）颠覆 K-12 教育，并介绍了 AI Agent 在个性化学习、适应性学习、实时反馈、虚拟辅导和自动评分等方面的应用。AI Agent可以根据学生的表现和学习风格创建个性化学习计划，调整教学材料，提供实时反馈，提供虚拟辅导，以及自动评分和评估学生作业。AI Agent对 K-12 教育的影响包括个性化学习、节奏和学习风格的适应性、实时反馈和虚拟辅导。然而，AI Agent的应用也面临偏见和教师工作取代等挑战，需要解决相关的道德考虑。

### 概要
本文讨论了如何利用人工智能代理（AI Agent）颠覆 K-12 教育，并介绍了 AI Agent 在个性化学习、适应性学习、实时反馈、虚拟辅导和自动评分等方面的应用。

### 亮点

- ✨ 个性化学习：AI Agent 可以根据学生的表现和学习风格创建个性化学习计划，提高学习效果。这有助于满足每个学生的独特需求。
- ✨ 适应性学习：AI Agent 可以根据学生的进度和需求调整教学材料，帮助学生更好地学习。这使得学生可以按照自己的节奏进行学习。
- ✨ 实时反馈：AI Agent 可以提供学生作业的即时反馈，帮助学生改进学习成果。这让学生可以及时发现并纠正错误。
- ✨ 虚拟辅导：AI Agent 可以为学生提供一对一的虚拟辅导，满足他们在特定学科上的需求。这为学生提供了个性化的学习支持。
- ✨ 自动评分和评估：AI Agent 可以自动对学生作业进行评分和评估，减轻教师的工作负担。这节省了教师的时间，使他们可以专注于教学。

基于给我的启发：AI Agent 在 K-12 教育中的广泛应用将为学生提供个性化学习和支持，改善学习效果，并为教师减轻工作负担。

### 摘要
### 亮点

- [🌟] 未开始
使用最多5个简短的项目符号总结以下内容，为每个项目符号选择适当的表情符号。并根据[给我的启发]总结一个简短的亮点。

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本文介绍了如何使用LangChain和Streamlit创建一个数据分析聊天机器人应用程序。通过Pandas Dataframe Agent和OpenAI的聊天模型，可以对上传的CSV文件进行查询和分析。文章还介绍了LangChain代理和Streamlit的基本知识和用法，并探讨了LangChain在数据分析中的未来扩展。

### 摘要

本文介绍了如何使用LangChain和Streamlit构建一个个人聊天机器人，用于分析数据集。通过使用LangChain代理和OpenAI的聊天模型，我们可以让机器人理解和回答关于数据集的问题。文章详细介绍了用户体验和块图，并介绍了LangChain代理的工作原理。如果您想学习如何构建交互式数据分析工具，本文是一个不错的起点。

### 亮点

- 💻 使用LangChain和Streamlit构建个人聊天机器人
- 🤖 使用OpenAI的聊天模型让机器人理解和回答关于数据集的问题
- 📊 展示数据集的前5行和带有按钮的文本输入框，供用户查询有关此数据集的信息
- 🤝 使用LangChain代理程序自动化数据分析任务
- 🌟 通过使用大型语言模型，使数据分析工作的过程更加直观，更加易于许多人接触

基于本文，我们可以得出以下启发：

- 了解如何使用LangChain和Streamlit等工具，可以帮助我们构建交互式数据分析工具，从而更好地理解和利用数据。

AI产品经理

学习日记｜Day30：用LangChain创建数据分析的个人聊天机器人

本文介绍了迁移学习的三种方法：基于实例、基于特征和基于模型。此外，还介绍了数据增强的常见方法和应用领域。数据增强可以通过各种操作，如变换、旋转、翻转、裁剪等来扩充数据集，从而提高模型的泛化能力。数据增强在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域中都非常有用。

### 摘要
本文介绍了深度学习的算法和模型，主要包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。文章讲解了前馈神经网络的优缺点、应用场景以及常见任务，同时也提到了前馈神经网络存在的一些局限性和问题。

### 亮点

- 🔍 前馈神经网络是一种被广泛采用的神经网络模型，它可以处理大量数据、处理非线性复杂问题和高效的学习和训练。
- 📈 前馈神经网络可以用于分类任务、回归任务和自编码器。自编码器是一种无监督学习方法，它可以通过学习数据的特征来提取数据的重要特征，并将其压缩为更小的表。

给我的启发：深度学习是一种强大的机器学习技术，可以处理各种不同类型的任务。在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和调整，以取得最好的效果。

学习日记｜Day 29: 深度学习进阶

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