💹学习日记:Day19:如何将Excel上传到Chat GPT并分析?
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2023-5-10
2023-8-26
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在本文中,我们将探讨如何使用Chat GPT将Excel文件上传并自动分析数据。手动分析数据通常会导致错误,特别是在处理大型数据集时。 Chat GPT的机器学习算法可以确保数据分析准确可靠。通过使用Chat GPT分析数据,企业可以节省雇用数据分析师的费用。
 

 
 
在当今数据驱动的世界中,企业正在产生大量的数据。这些数据通常以电子表格和其他表格格式的形式存在,这使得人们很难提取有意义的见解。
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许多人正在尝试找到将Excel文件上传到Chat GPT以自动分析数据的方法。以下是四个原因:
节省时间
从电子表格中分析数据可能很耗时,特别是如果您必须手动处理大量数据。通过将Excel文件上传到Chat GPT,您可以节省时间,因为AI模型可以比人类更快速和准确地分析数据。
易于使用和获取见解
将Excel文件上传到Chat GPT听起来像一个简单的过程。它不需要任何技术知识或技能。您只需要上传文件,Chat GPT将自动分析和总结数据。
数据准确性
手动数据分析通常会导致错误,特别是在处理大型数据集时。 Chat GPT的机器学习算法可以确保数据分析准确可靠。
具有成本效益
通过使用Chat GPT分析数据,企业可以节省雇用数据分析师的费用。 Chat GPT是一种费用效益高的解决方案,为企业提供了一种高效可靠的分析其数据的方式。
 
但是,这是否可能呢?
如果您只是使用Chat GPT,则不可能将Excel文件上传到其用户界面(UI)。
但是,有一些解决方法。
本周末,我尝试找到了一些解决方案。在本文中,我们将讨论我找到的2种解决方案。
 
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1)将数据作为来自Excel的“复制粘贴”上传到Chat GPT,然后使用“财务建模GPT提示”提出问题

步骤1:
这很容易,您只需要使用提示“您能分析这些数据吗?”,然后从Excel中复制和粘贴数据。
让我们来看一个例子:假设您有科尔盖特-棕榄公司的财务模型——损益表。您输入提示,然后添加下面的数据。不要担心它看起来不“漂亮”或不是完全“表格方式”。
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步骤2:
现在是时候使用更多的提示了,特别是对于这个例子,我们将使用“财务建模GPT提示”。
财务建模GPT提示是OpenAI的GPT(生成预训练变压器)语言模型使用的一种提示类型,用于生成与财务建模相关的文本。
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在这个例子中,我们想知道公司在2016年末的净销售额以及毛利率背后的趋势。
顺便说一下,毛利率是衡量公司核心业务运营盈利能力的财务指标。 它是通过将销售所产生的收入减去销售成本(COGS),然后将该数字除以总收入来计算的。结果以百分比表示,表示在考虑生产和销售商品或服务的直接成本之后剩余的收入比例。
毛利率是衡量公司从其主要营收活动中产生利润的能力的有用指标,而不考虑间接费用和其他间接费用。它也可以用于比较不同公司或同一公司的不同时期的盈利能力。 通常,较高的毛利率是可取的,因为它表明公司能够以更高的标记销售其产品并每销售一美元产生更多的利润。但是,适当的毛利率水平可能因行业、产品类型和其他因素而异。
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步骤3:
将此分析与Chat GPT和其他工具结合使用
假设仅了解趋势还不够。您必须向潜在投资者展示它,您需要一个图表。好吧,您可以使用Python!
您不需要知道有关Python编程的所有内容,您只需要知道如何询问Chat GPT即可。
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但我们还会告诉您有关Python的更多信息。
它是一种解释性语言,这意味着可以直接执行代码,无需先进行编译。
金融中有许多使用Python和GPT的用例,您可以使用它们来分析数据,甚至为投资开发交易机器人。
由于其灵活性、速度和效率,Python在金融领域已经成为一种流行语言。它提供了广泛的库和包,使得执行复杂计算、数据分析和建模变得更加容易。Python还允许与其他在金融领域常用的工具和软件(如Excel、SQL和数据可视化工具如Tableau)轻松集成。
对于金融建模者来说,学习Python尤其有益,因为它可以帮助他们自动化重复性任务、执行数据分析并更高效地构建模型。通过使用Python,金融建模者可以快速执行复杂计算、运行模拟并创建可视化以更好地向利益相关者传达见解。Python还可以用于构建和部署Web应用程序,这对于创建自定义仪表板和报告非常有用。
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现在让我们谈谈第二种方法。
几周前,我们为您带来了金融和FP&A的趋势人工智能工具,其中之一可以在这里提供帮助。

2)使用另一种趋势FP&A和FInance的AI工具🔥上传Excel文件,然后提问

该工具的名称是Cody。
您可以上传文件,然后创建自己的聊天机器人,该机器人可以回答这些文件中的任何问题。
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Cody的想法是,您可以利用先进的AI技术的潜力,通过Cody AI的全面企业级AI服务来改变您的业务。
想象一下,只需提供自然语言提示,就可以构建几乎任何数字资产。大型语言模型(LLM),如T5、LaMDA、GPT-4和PaLM,在此类任务上表现出了令人印象深刻的性能,实现了平台无关、可定制且具有基于角色的添加数据隐私安全的人类智能解决方案。
通过利用去噪的尖端AI技术,Cody可以帮助您的业务实现无与伦比的效率和创新。
截至今天,您可以通过以下3种方式上传内容:
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所以对于我们的Excel用例,您需要将Excel模型转换为pdf,然后上传文档。
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然后,您可以转到机器人的界面并开始提问。
您需要问的问题类型也与Chat GPT一致,因此“财务建模GPT提示?” 在这里也很有用。
 
 

作者:Christian Martinez,The Financial Fox创始人
 

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