转载

扣子在上海｜一些捏 Bot 的”旁门左道”和赛前赛后

目前最好的AI模型：谷歌DeepMind的Gemini已超越GPT-4

探索10个AI高级提示技巧，释放AI的无限潜力！

 AI全面升级：探索前沿技术的“Agents”框架！

打造最佳教育未来：AI代理如何颠覆K-12教育？

资讯｜谷歌Bard推出全新功能，助您探索AI世界的无限可能性

Rivet｜开源视觉AI编程环境，让编程轻松上手！

创作属于你的音乐神作：Stable Audio助你成就音乐之王！

AI变脸术｜FaceSwap算法让你的AI图像都看起来一样

跨境电商必备工具！智猫 AI 让您的产品脱颖而出！

Deep Art Effects｜基于AI的图像处理应用，让你的照片焕发出新的生机

想让您的图像更完美吗？试试这些AI修复工具

 让您的图片更加生动｜探索 Let's Enhance 的图像增强功能

如果没有人类，ChatGPT 和其他LLM就什么都不是

Uizard｜人工智能驱动的快速 UI 设计工具

人工智能的未来：探索领先科技的创新和趋势

在大规模推荐系统中整合 ML 模型的经验教训

为什么每个人都在谈论文心一言？独家体验案例呈现！

强大的机器学习模型｜Transformers、CNNs、RNNs 和 GANs

Inside Code Llama：Meta AI 进入 Code Llam 领域

微调 OpenAI GPT 3.5：OpenAI 最新的微调 API

社区提问｜揭示AI/ML问题的的更好方法

2023年，初学者如何阅读机器学习论文？

从实验🧪到部署🚀：MLflow 10

【Khroma】这款AI驱动的颜色工具，为你的设计加持魔法！

认识 SeamlessM4T：Meta AI 的语音翻译新基础模型

Prompt｜如何用终极提示工程将AI生成文章提升到一个新的水平

用Hugging Face和Flower进行联邦学习，让你的模型更快更准

FTC对OpenAI爬虫的调查：AI公司如何平衡技术创新和社会责任

全能助手｜LangChain提示模板新手指南：如何使用AI技术为您提供完美的建议？

生成式人工智能：新闻机构的救星还是威胁？

十大提示技巧｜1000+提示扫描报告助你成为提示词大师

探索商业的新边界｜3个AI工具，助你开启财富自由之路！

全新的研究方式｜使用LangChain、OpenAI和SerpApi构建MRKL自治代理，让您的研究更加智能！

时间不够用？这20个Figma插件将让你的设计变得更高效！

Zoom 可能会使用您的会议数据来训练其人工智能

AI将如何解开永生的秘密：数字永生的概念和好处

AudioCraft：Meta AI 的新生成音频模型系列

未来的文档交互方式｜使用 AI 与文档聊天：利用 LangChain、FAISS 和 OpenAI

AI领域地震！OpenAI决定放弃AI分类器使用！

LangSmith｜AI语言链代理检查的终极解决方案

即时工程的突破｜LangChain 探索语义相似性的新领域

Meta's Llama 2：革新商业AI的开源语言模型

自学新选择｜如何使用 ChatGPT 快速学习任何技能

7 个 Figma 插件，让您的产品开发速度加快 5 倍

ChatGPT与Google Bard AI：谁能更好地预测股票价格波动？

Uber的人工智能和机器学习如何改变我们的出租车体验？探索下一代技术！

5分钟快速打造实用的AI工具，WordPress为你助力

How to Create Short Demo Videos Using Figma: A Step-by-step Guide

打破障碍｜AI如何改变残障用户的网站可访问性

AI帮你实现Figma插件设计，ChatGPT让你无所畏惧

编程助手｜超越想象的 VSCode AI 工具，提升开发效率

从 AI 到 A+：让您的学生为使用 ChatGPT 和其他 AI 做好准备

【完全指南】如何在本地运行LLM模型：提高模型性能与运行速度

WormGPT｜AI聊天机器人的黑暗面

加速创意｜10款让UI/UX设计更智能的Figma插件

优化您的工作流程｜使用n8n和Eden AI进行自动化

MPT-7B｜利用开源商业化平台构建强大、灵活的LMM应用程序

【高效工作必备】节省大量时间，提高生产力的15个ChatGPT 扩展！

ChatGPT 的自定义指令：个性化对话的新时代

探索四个最流行的自动化和集成平台Make、Pipedream、Zapier还是Pabbly？

释放无代码的力量：我的 ChatGPT 之旅

人工智能将如何改变营销的未来

使用与 Stripe 集成的低代码模板构建 AI MicroSaaS 应用程序

无代码使用 AI 代理作为职业教练（使用 Flowise 和 BabyAGI）

如何使用 Notion AI 最大化您的创意工作流程

优化企业流程｜低代码开发如何加速内部应用程序的构建

您需要了解的 5 个 ChatGPT Playgrounds 以及如何为自己构建一个 AI Playground

如何识别“真实”的技术趋势

神奇的 ChatGPT 代码解释器插件 - 您的个人程序员和数据分析师

简化您的网页抓取任务：使用 ChatGPT 的代码解释器进行 HTML 解析和数据提取

新时代的黎明：ChatGPT 的代码解释器

PromptAppGPT｜低代码开发框架，快速打造AI自动化助手

PromptAppGPT简介｜基于GPT的快速提示应用开发框架

尖端人工智能工具的崛起：探索未充分利用的潜力

释放Tokenizer｜TikToken库 ChatGPT 令牌化的实践应用

微软和LinkedIn的生成式人工智能专业证书：赋能人工智能的未来

如何让Python数据可视化更加简单：GPT-4 使用 Plotly 可视化全球幸福数据

超越简单设计：Figma 是否会成为无代码工具？

讲故事的未来：用 Python、Streamlit 和 Hugging Face 创建引人入胜的照片转音频

设计的未来｜如何使用Figma变量构建更智能的设计系统

MidJourney v5.2 VS Stable Diffusion XL 0.9 — 相同的提示，不同的结果

分割任何模型：未来分割人工智能模型的新方法

Hugging Face API ：免费构建自己的 AI 应用程序

Stable Diffusion 0.9：细节之美，框架之全！

AI+速度：30天构建并发布您的生成式移动应用程序！

Figma Config 2023：开启智能设计的新纪元！

Midjourney V5.2 提供了令人惊叹的体验

探索无限可能：GPT-Engineer为人工智能软件开发注入活力！

秒变AI专家：在Jupyter Lab中使用ChatGPT轻松创建智能对话！

从微软到Figma：探索现代UI/UX设计的新可能性！

快速有效！Python和Hugging Face让你的文本摘要不费吹灰之力

【独家】拒绝盗版平替！如何免费在国内轻松访问ChatGPT？看这里！（文末送账号）

艺术界新的的游戏法则：AI + 二维码 = 革命性艺术！

开源爱好者的福音：让Rowy和GPT API自动为你管理GitHub讨论！

你的 ChatGPT 对话值得被看到：一站式分享指南！

设计流程的革新：AI在原型设计中的应用

你的生活，你的方式：让Auto-GPT满足你的自动化需求

无代码！使用Flowise和Langchain让您的PDF文件"说话"

chatGPT

AI工具

AI养成计划

设计

OpenAI

机器学习

国产AI

图像

营销

换脸

开源

音频

Bard

AI Agent

Prompt

Gemini

这是一篇关于Notion的文章，介绍了如何写一个简单的开头、主旨内容和总结归纳。文章提供了一些观点和参考文章，并欢迎读者在评论区留言交流。

### 摘要
### 亮点

- [Emoji] 简述
使用最多5个简短的要点来概括下面的内容，选择适当的表情符号。并根据参考文献总结一个简短的亮点。

参考文献：本文讲述了如何在Notion中创建文档和使用不同的模板，以及如何使用一些基本的文本格式功能。给我的启发是，Notion是一个非常灵活和强大的工具，可以满足不同类型的用户需求，并可以根据需要进行个性化定制。

首页

搜索

# 友情链接

date: 2023/03/23

> 文章来源说明
>

# 🤔 一个简单的开头

1. 问题、目标、人物、背景是什么？

为什么读者会对其有兴趣？

2. 阻碍、努力、结果

展示你的主要成果

3. 意外、转弯

说说你的故事


# 📝 主旨内容

## 观点1

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

## 观点2

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

# 🤗 总结归纳

# 参考文章

致谢：

<aside>
💡 有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

</aside>

## 参考资料

给我的启发：

### Summary

### Highlights

- [Emoji] Bulletpoint

友情链接

文章介绍了如何写一个简单的开头，包括问题、目标、人物和背景。然后，它提供了主题内容，包括两个观点。最后，文章总结了归纳，并提供了参考文章。此外，文章还提供了与Notion相关的问题交流的渠道。

### 概要
### 亮点

- [💡] 问题、目标、人物、背景是什么？为什么读者会对其有兴趣？
- [📈] 展示你的主要成果
- [🔮] 说说你的故事

基于参考文章，以下是本文的亮点：

- [💡] 介绍了快用AI的概述和背景，以及它的目标和意义。
- [📈] 详细描述了快用AI的功能和特点，包括语音识别、图像识别、智能问答等。
- [🔮] 深入讨论了快用AI的未来发展，以及它对人工智能领域的贡献和影响。

### 参考文章

[给我的启发]
- 突出了快用AI的独特性和创新性。
- 强调了快用AI对人工智能领域的重要性和影响。
- 为读者提供了深入了解快用AI的资料和资源。

致谢：
<aside>
💡 如果您有任何Notion的安装或使用问题，欢迎在评论区留言，我们将竭诚为您服务~

</aside>

快用AI

这是一篇关于chatGPT镜像的文章，包括了开头、主旨内容和总结归纳。文章提供了一些写作技巧，同时也欢迎读者在评论区交流Notion的使用问题。

type: SubMenu
status: Published
date: 2021/07/02
icon: fas fa-tag

> 文章来源说明
>

# 轻松获取OpenAI API Key！chatGPT镜像让你的AI开发更加顺畅

## 背景

最近，我遇到了一个问题，我的OpenAI API过期了，但是因为一些原因，我无法升级OpenAI并获得新的API key。作为一名开发者，我需要一个可用的API key来进行人工智能开发。我开始在网络上查找OpenAI API key，但是很难找到一个可用的API key。最后，我发现了一个宝藏网站，它提供了一个chatGPT镜像，可以帮助我获得OpenAI API key。现在，我要与大家分享这个宝藏网站。

## chatGPT镜像简介

chatGPT镜像是一个完全免费的开源项目。它是一个基于GitHub制作的网站，可以帮助人们轻松获取OpenAI API key。镜像提供了一个简单的界面，用户只需要输入他们的电子邮件地址和名称，就可以获取自己的API key。chatGPT镜像的使用非常简单，无需任何技术知识，只需要几分钟即可获得自己的API key。

## 使用chatGPT镜像的好处

使用chatGPT镜像，您可以轻松获得OpenAI API key。这是一个非常有用的工具，可以让您开发更加高效和顺畅。通过使用OpenAI API，您可以创建各种人工智能应用程序，包括自然语言处理，机器翻译和人工智能助手。这些应用程序可以帮助您解决各种问题，提高您的工作效率，并节省时间和精力。

## 使用chatGPT镜像的步骤

1. 打开chatGPT镜像网站。
2. 输入您的电子邮件地址和名称。
3. 点击“获取API key”按钮。
4. 您将收到一封包含OpenAI API key的电子邮件。

## 总结

如果您是一名开发人员，需要使用OpenAI API来开发人工智能应用程序，那么chatGPT镜像是一个非常有用的工具。通过使用它，您可以轻松获得API key，并开始创建各种人工智能应用程序。所以，如果您正在寻找一个可靠的方式来获得OpenAI API key，请考虑使用chatGPT镜像。

# 参考文章

- chatGPT镜像官网
- GitHub chatGPT镜像页面

致谢：

<aside>
💡 有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

</aside>

chatGPT镜像

autoGPT

### 摘要
### 精华

- [🤖] 提供智能机器人咨询服务
- [📈] 人工智能市场预计将继续增长
- [💰] 投资者正在关注人工智能初创公司
- [🏭] 人工智能正在改变制造业
- [🌍] 人工智能正在用于解决全球问题

基于这些发现，我们认为人工智能将在未来几年内继续成为一个重要的领域，为多个行业和领域带来变革。我们认为，投资于人工智能初创公司是一个具有潜力的机会，同时也需要关注该技术在社会和伦理方面的影响。

AI智库

AI导航

AI指南

主题分类

版本迭代

文章标签

留言板

### 概要
### 亮点

- [🙌] 本文介绍自我介绍模板
- 包含日期和个人图片
- 可用于创建个人简介页面
- [💡] 借鉴于其他 Notion 页面的设计
- [🚀] 启发：个人简介是展示自己的重要方式，需要注意设计和内容的质量。

关于我

友链

留言

Github

AI 指南

### 摘要
### 亮点

- 📚 文章提供了一些有价值的信息供读者参考。
- ⚠️ 强调了信息的准确性和完整性的重要性。
- 🤔 提醒读者在使用信息前进行仔细评估。
- 📞 提供了联系方式以解决任何疑问或侵权问题。
- 🙌 鼓励读者分享文章以帮助他人。

根据[给我的启发]，本文提醒我们在获取信息时要保持批判性思维，并与他人分享知识，以便共同受益。

本文介绍了在上海举办的一次比赛中，作者和团队使用扣子（Coze）平台创建机器人的经历。文章讨论了机器人的优化问题，包括指令暴露和Agent Reelection。此外，还提到了后续计划和赛前赛后的故事。最后，作者分享了参赛产品的体验和开源Coze/扣子的计划。

### 摘要
本文介绍了在上海举办的稀土掘金动手实验室活动，并分享了参与者的个人背景、团队背景、使用背景和创意背景。

### 亮点

- ⚙️ 生图服务：介绍了宠物肖像照生成、图片无损放大和图片抠图等核心生图服务。
- 🖼️ 定制化服务：讨论了定制方式、定制产品类型和执行定制化的流程。
- 🤖 客服咨询服务：提及了提供养宠知识、订单咨询、服务咨询和指令处理等方面的服务。
- 💡 Agent 设计：概述了 Agent 流程分工设计和能力设计及实现。
- 📚 后续计划：展望了未来的优化方向，包括完善流程设计、增加生图模型、改进客服系统和推进产品落地。

给我的启发：了解了 Coze 提供的多样化功能，如生图服务、定制化服务和客服咨询服务，以及 Agent 设计和后续发展计划。这些灵活的功能和持续的优化努力使得 Coze 成为一个用户友好且多功能的机器人平台。

AIAgents

谷歌DeepMind的Gemini是目前最好的AI模型，已经超越了GPT-4。Gemini有三种类型：Ultra、Pro和Nano，分别适用于不同的应用场景。Gemini Ultra在广泛使用的学术基准测试中取得了卓越的成绩，Gemini Pro则针对成本和延迟进行了优化。Gemini是一种原生多模态模型，可以处理文本、代码、图像、音频和视频。然而，Gemini仍面临着一些挑战，如幻觉和高级推理的问题。谷歌DeepMind还发布了AlphaCode 2，解决了竞争性编程问题。Gemini的性能优于GPT-4，但仍需等待更多测试和比较。

Google

这篇文章介绍了探索AI的10个高级提示技巧，以释放其无限潜力。其中包括调整温度和top-k参数，改变提示措辞，奖励模型，领域启动，使用子模型，明确否定，顺序提示，基准测试和A/B测试，以及自定义标记化。这些技巧可以帮助优化AI的回答和响应。

### 摘要
本文介绍了10个AI高级提示技巧，以释放人工智能的无限潜力。

### 亮点

- 💡 提示1：使用友好的界限来获得更有针对性的答案：通过在提示中设置界限，可以获得更准确、更具针对性的反应。
- 💡 提示2：调整温度和 Top-K 来平衡创造性和连贯性：通过调整温度和 Top-K 参数，可以平衡人工智能的创造力和连贯性。
- 💡 提示3：尝试不同的提示措辞以获得不同风格的答案：通过改变提示的措辞，可以获得更准确或更多样化的反应。
- 💡 提示4：奖励模型以提高人工智能的性能：通过奖励模型，可以对人工智能进行反馈，以提高其性能。
- 💡 提示5：为人工智能设定正确的领域以提高准确性：通过为人工智能设定正确的领域，可以提高其上下文理解和准确性。

根据给我的启发，这些高级提示技巧将帮助您充分发挥人工智能的潜力，提供更准确、创造性和多样化的答案。

AI全面升级的"Agents"框架是一个开源的人工智能代理框架，它通过SOP结构来控制代理行为，提供了端到端的开发到部署支持，并具有先进的内存功能和多智能体协作的动态动作调度。该框架还提供了命令行界面、可视化界面和API服务器等部署选项，并推出了Agent Hub平台用于共享和发现AI代理设计。Agents框架的目标是将最新的AI研究成果转化为实际应用，并通过开源生态系统实现人工智能的民主化。

### 摘要
由 AIWaves、浙江大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员推出的Agents是一个用于构建语言代理的开源框架。该框架为开发人员和研究人员提供了一个强大的工具，以构建定制的语言代理，推动人工智能领域的全面升级。

### 亮点

- ⭐ Agents 提供多种高级功能，包括长短期记忆、工具集成、网页导航、多智能体协作和人际交往。
- ⭐ Agents 使用 SOP（标准操作程序）为代理行为提供结构和控制，使其更加可预测和可调。
- ⭐ Agents 提供多种部署选项，包括命令行界面、可视化界面和 API 服务器，使代理系统能够实现现实世界的部署。
- ⭐ Agents 的模块化设计使其能够为专家和非专家用户提供友好的开发环境，促进了协作和快速构建各种智能助手。
- ⭐ Agents 的开源性质使其能够被广泛共享和定制，为人工智能的发展和应用带来了更大的潜力。

根据该文章的内容，Agents 框架为开发人员和研究人员提供了一个强大的工具，以构建定制的语言代理，推动人工智能领域的全面升级。

本文讨论了如何利用人工智能代理（AI Agent）颠覆 K-12 教育，并介绍了 AI Agent 在个性化学习、适应性学习、实时反馈、虚拟辅导和自动评分等方面的应用。AI Agent可以根据学生的表现和学习风格创建个性化学习计划，调整教学材料，提供实时反馈，提供虚拟辅导，以及自动评分和评估学生作业。AI Agent对 K-12 教育的影响包括个性化学习、节奏和学习风格的适应性、实时反馈和虚拟辅导。然而，AI Agent的应用也面临偏见和教师工作取代等挑战，需要解决相关的道德考虑。

### 概要
本文讨论了如何利用人工智能代理（AI Agent）颠覆 K-12 教育，并介绍了 AI Agent 在个性化学习、适应性学习、实时反馈、虚拟辅导和自动评分等方面的应用。

### 亮点

- ✨ 个性化学习：AI Agent 可以根据学生的表现和学习风格创建个性化学习计划，提高学习效果。这有助于满足每个学生的独特需求。
- ✨ 适应性学习：AI Agent 可以根据学生的进度和需求调整教学材料，帮助学生更好地学习。这使得学生可以按照自己的节奏进行学习。
- ✨ 实时反馈：AI Agent 可以提供学生作业的即时反馈，帮助学生改进学习成果。这让学生可以及时发现并纠正错误。
- ✨ 虚拟辅导：AI Agent 可以为学生提供一对一的虚拟辅导，满足他们在特定学科上的需求。这为学生提供了个性化的学习支持。
- ✨ 自动评分和评估：AI Agent 可以自动对学生作业进行评分和评估，减轻教师的工作负担。这节省了教师的时间，使他们可以专注于教学。

基于给我的启发：AI Agent 在 K-12 教育中的广泛应用将为学生提供个性化学习和支持，改善学习效果，并为教师减轻工作负担。

### 摘要
### 亮点

- [🌟] 未开始
使用最多5个简短的项目符号总结以下内容，为每个项目符号选择适当的表情符号。并根据[给我的启发]总结一个简短的亮点。

author

created_at

updated_at

visibility

language

priority

attachments

feedback

related_links

expiration_date

AI summary

AI custom autofill

贴文

类型

password

icon

date

hashtag

Publishe Date

标题

勘误

type

Status

🪄

slug

Text

status

Multi-select

title

summary

Week

表格

类型为Notice的文章将被显示为公告，仅 hexo和next支持；仅限一个公告

公告

本文介绍了如何使用LangChain和OpenAI，在CSV数据上构建聊天机器人。通过嵌入和vectorstore，聊天机器人不仅可以处理CSV数据，而且还可以管理大型数据库。此外，本文还提供了一些代码示例，让您可以更轻松地开始编写自己的聊天机器人。

### 摘要
本文介绍如何使用 LangChain 和 OpenAI 在 CSV 数据上构建聊天机器人，并在 Streamlit 上创建用户界面，让用户可以与聊天机器人交互。通过嵌入和 vectorstore，聊天机器人不仅可以处理 CSV 数据，而且还可以管理大型数据库。此外，本文还提供了一些代码示例，让您可以更轻松地开始编写自己的聊天机器人。

### 亮点
- 💻 使用 LangChain 和 OpenAI
- 本文介绍了如何使用 LangChain 和 OpenAI，并在 Streamlit 上创建用户界面，让用户可以与聊天机器人交互。
- 📈 管理大型数据库
- 通过嵌入和 vectorstore，聊天机器人不仅可以处理 CSV 数据，而且还可以管理大型数据库。
- 🚀 代码示例
- 本文提供了一些代码示例，让您可以更轻松地开始编写自己的聊天机器人。
- 🌟 给我的启发
- 本文介绍了如何使用 LangChain 和 OpenAI 在 CSV 数据上构建聊天机器人，并提供了一些代码示例，这对我来说是一个非常好的启发，让我更好地了解了这些技术和它们的应用。

使用 LangChain 和 OpenAI 在 CSV 数据上构建聊天机器人

这篇学习日记介绍了Python中机器学习的编程过程，重点讲解了数据可视化和图表类型。通过使用Matplotlib和Seaborn这两个可视化工具，详细介绍了线图、直方图、散点图和小提琴图等常见图表的绘制方法和应用场景。数据可视化是机器学习中ETL过程的重要步骤，它可以帮助您查看数据的分布和异常值，并为您提供数据的洞察力。

### 摘要
本文介绍了 Python 中机器学习的编程过程，并详细解释了数据可视化和图表类型。通过使用 Matplotlib 和 Seaborn 这两个可视化工具，本文逐一介绍了线图、直方图、散点图以及小提琴图等常见图表的绘制方法和应用场景。

### 要点

- 🔍 线图、直方图、散点图以及小提琴图等常见图表的绘制方法和应用场景
- 📈 数据可视化在机器学习中的重要性
- 💻 使用 Matplotlib 和 Seaborn 实现数据可视化
- 📊 可视化可以帮助查看数据的分布和异常值，并为您提供数据的洞察力
- 🤖 学习数据可视化是成为机器学习专家的关键步骤

给我的启发： 数据可视化是机器学习中不可或缺的一环，可以帮助我们更好地理解和分析数据。同时，学习数据可视化也是成为机器学习专家的关键步骤之一。

学习日记｜Day18：Python Prior 机器学习和数据可视化

Inevitable AI

DC交流频道

加入我们的社群讨论分享